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随着物联网的普及以及虚拟现实和增强现实、在线游戏、自动驾驶等日益复杂的移动应用，用户设备的计算需求达到了前所未有的水平。移动边缘计算（Mobile edge computing，MEC）被广泛认为是一种帮助资源有限的用户处理计算密集型的后期关键任务的技术，已经在学术界和工业界引起了双方的高度重视。ETSI和5GAA等标准化组织和行业协会已经确定了MEC的几个使用案例，从智能视频加速和应用感知性能优
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对于无源雷达接收系统，接收的参考信号和监测信道均为基站信号，为了提高后续测得目标位置和速度的准确度，因此需要在构建参考信号时选取自相关性较高的信号，本系统选择基站信号中的主同步序列作为参考信号。与此同时，考虑到基站信号在传输过程中可能会出现
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面向智慧仓储物流的工业移动机器人
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为加快推进电动汽车无线充电核心技术研究，突破互操作性难题，实现同一无线充电桩能对不同底盘高度的电动汽车实现高功率高效率的无线充电，项目借鉴量子系统中的电磁感应透明原理，提出了类电磁感应透明electromagnetically induce
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面向 6G 的射线追踪仿真软件AWiTecRT研究主要包含以下 5 个模块，数据库模块几何场景解析模块射线追踪算法模块加速模块用户可视化界面模块。
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本项目组提出了一种基于自组网及机器视觉技术的果园采摘机器人系统，它主要由履带运动平台系统5 自由度机械臂系统末端执行器系统双目立体视觉识别与定位系统自组网络系统及上位机操控软件系统等组成。
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本项目围绕基于知识图谱的物联网设备安全管理系统展开研究
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本项目借助数据挖掘与系统仿真技术，为物联网支持下的物流拣选机器人系统优化提供了一个相对低成本的解决方案。借助本设计，通过与路径优化货物调度订单批处理等与拣选效率密切相关的活动相结合开展研究，可以探索不同的物流机器人拣选系统改进途径。
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：以微多普勒特征作为检测依据，以创新性家庭成员异常状况检测系统减轻老人看护难的问题使用雷达波检测用户摔倒较传统摔倒检测具有更高的舒适性安全性，而在智能家居的场景中，最重要的两点就是用户体验和用户隐私。
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本项目积极响应十九大报告和十四五规划中关于推进体育强国建设和发展智能体育模式的指导方针，以AI体育模式为基础，开展花样滑冰辅助评分智能服务系统研究。
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我们设计通过佩戴装有 RFID 芯片的定位设备，对周边标签进行识别，以此来获取人员的相对位置，并将数据通过无线网络发送给上位机，用户在上位机中选择目标用户的 IP 和端口号，并选择 DHCWLS 等算法进行实时的人员定位操作。此外我们还将以
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本工作室的核心产品为智能蜂箱和大数据平台。
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剧游工作室致力重塑现代新型娱乐生活方式，通过搭建数字化一站式服务平台，实现2B 和 2C 双重线下布局，打造多元化作品，引入多样性周边产品，从更多维度引领剧本行业的生态创新。
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面对智能制造业场景的应用特点，传统大规模集中建设的中心云已经无法满足需求。边缘云作为工业互联网演进的关键技术，在更靠近客户的移动网络边缘为边缘应用提供云计算能力和 IT 服务环境，具备超低时延超大带宽本地化高实时性分析处理等特点，因此与中心
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基于电商平台的微孔加工领航者
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边缘智能敏捷大脑 ZYA1，支持强异构计算，合理搭配不同的硬件加速部件，峰值算力超过 25TOPs，可为不同的应用场景提供超高性能功耗比的解决方案
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3S 杯全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛 创新技术项目申报书 （2022 年） 项目名称：iSea 智训划船训练监测终端及保障系统 项目编号： 2022WLWB 申 请 人: 周沂 学 号: 1221014340 所在单位: 南京邮电大学.
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本项目依托校企共建城市智能管理与大数据联合实验室，在前期研究基础上，旨在改善道路交通监测能力并保证智能交通系统的可靠与高效运行。
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本项目的技术主要分为 9 大板块：分拣高效率技术，分拣高准确率技术，训练集自我填充技术，三维重构技术，多臂分拣技术，机器学习和智能识别技术，分拣效率准确率实时监测系统，机器自动检测故障系统，三维重构分拣强化示范应用数据库。
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用物联网的技术思想创新探索互联网的解决方案和面向物联网技术与应用的智慧服务系统Smart Service System ,简称 3S，创新研究和设计物联网智慧服务系统的关键技术及其应用。
