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基于YOLOV3和SLAM的智能跟随担架

  • 资源ID:4010       资源大小:5.34MB        全文页数:34页
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基于YOLOV3和SLAM的智能跟随担架

p该项目主要实现了指定人员跟随、实时地图构建、自主返航与远程管理四大功能。系统集成了YOLOv3目标检测算法、ROS机器人系统、Lidar-SLAM等五大技术,以工业派RSLK专家版和AGX Xavier为开发平台,使用ROS搭建了一种基于YOLOV3和Lidar-SLAM的智能跟随担架。实现了对指定目标(人)的实时跟随和担架的自主导航功能;结合Lidar-SLAM建图算法,进行实时场景二维地图的构建,便于其后续自主返航;利用amcl粒子滤波和A*路径规划算法,实现了智能担架的自主返航;利用ROS Mesh组网,开发了基于QT-ROS图形界面,方便操作人对智能担架进行远程管理,可实时监测担架运行状态,设置返航。该项目是一种智能跟随担架原型,由于核心功能已经全部完成,因此在实际应用场景中使用智能担架时,仅需换用功率更大的电机,对疫情影响下的无接触服务设备的发展具有重大研究意义。/p

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